“我们为并行计算评估了多种研发环境，”负责管理CUDA构建的研究人员Herlambang这样说道，“最后自由选择了CUDA，因为它使我们需要用于熟知的C语言语法展开进挑战在光学技术中，一个十分有意思的领域就是肉眼立体光学技术，它需要类似眼镜就能表明三维立体图像。这种有意思的技术不仅具有娱乐方面的应用于潜力，也可作为多种专业应用程序的实用技术。

东京大学信息科学与技术研究生院机械信息系的TakeyoshiDohi教授与他的同事研究了NVDIA的CUDAtrade;并行计算平台之后指出，医疗光学是这种平台十分有前途的应用领域之一。自2000年以来，这所大学的研究小组早已研发出有一种系统，通过CT或MRI扫瞄动态取得的活体截面图被视作体纹理，这种系统不仅需要通过体绘制重现为三维图像，还可作为立体视频表明，供IV系统用于。

该系统为动态、立体、活体光学带给了革命性的变化。但是，它的计算出来量极为可观，仅体绘制本身就不会带给极高的处置工作量，况且此后还必须更进一步处置来构建立体光学。

对于每一个图像帧，都有众多角度须要同时表明。将此除以视频中的帧数，您不会看见令人震惊的可观计算出来数量，且必需在很短的时间内高度准确地已完成这样的计算出来。

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